Источник фото: tusur.ru
Интересное

Ученые из Томска создают центр для прогнозирования стихийных бедствий

16:30 / 05.04.17
4858
Мы в социальных сетях:

В ТУСУРе разрабатывают идеологию и программные компоненты интеллектуального ситуационного центра для прогнозирования нештатных ситуаций на территории Томской области — таких как разлив реки, пожар, ураган, развитие болота и другие естественные или искусственные события. Об этом информирует пресс-служба обладминистрации.

Как подчеркивает научный руководитель Центра космического мониторинга Земли (ЦКМЗ) ТУСУРа профессор Михаил Катаев, речь идет именно о прогнозировании, то есть о том, как будут развиваться события при изменениях естественной среды (температуры, влажности, направления ветра и другие). Для этого необходимо обрабатывать и анализировать большой объем спутниковых изображений.

«Чтобы сделать прогноз, программе необходимо знать историю развития разнообразных ситуаций не менее чем за десять лет непрерывных спутниковых наблюдений, — рассказал ученый. — Наши программные компоненты позволяют прогнозировать состояние территории Томской области на основе обработки и анализа большого объема спутниковых изображений, которыми располагает ЦКМЗ ТУСУРа».

Помимо накопленной базы, центр принимает данные с нескольких спутников и сравнивает текущие значения обработки с заранее полученными моделями.

«Для составления корректных прогнозов необходимо учитывать множество факторов: программа должна уметь классифицировать поступающую информацию для каждого пикселя спутникового изображения с учетом рельефа поверхности, погодных условий, а после создать прогноз заданной ситуации, например, для поддержки принятия решений МЧС», — говорит Михаил Катаев.

В сотрудничестве с ГУ МЧС России по Томской области тусуровцы решают актуальную задачу прогнозирования мест подтопления в Томской области во время паводка. Система составляет карту уклонов, аккумуляции водных потоков, учитывает количество и качество снега, данные о которых получают со снимков.

Помимо подтоплений, интеллектуальный ситуационный центр сможет с высокой точностью обнаружить лесные пожары даже на местах со сложным рельефом, тогда как обычные алгоритмы способны увидеть лишь то, что происходит на плоской поверхности.