Ученые ТГУ разработали алгоритм, который, по их мнению, сможет определить насколько успешен, активен и креативен будущий студент по его подпискам «ВКонтакте». Как сообщает пресс-служба вуза, точность алгоритма около 85%.
Над созданием алгоритма работала команда программистов, лингвистов и философов, и во время приемной кампании 2017 года программу уже применяли для поиска в СФО потенциальных абитуриентов с ярко выраженным интересом к гуманитарным наукам. Программа проанализировала подписки на тематические сообщества 126 тысяч выпускников, точность определения профиля оказалась 82%.
Как сообщает пресс-служба вуза, ученые дополнили программу алгоритмом выявления одаренных абитуриентов по трем признакам: интеллект, креативность и мотивация. При этом создатели алгоритма обнаружили закономерности между высоким уровнем креативности и подпиской на определенные сообщества.
Вот результаты работы программы:
— подписки выпускников школ с высоким уровнем креативности: «Психология тишины», «Романтика городских окраин», «Ескизы», «Art Убежище творческих людей», «Indie Music»;
— подписки выпускников школ с высоким уровнем интеллекта: «Literary memes», «FURFUR», «TheQuestion», «Arzamas», «ПостНаука», «Типичный математик»;
— школьники с высоким уровнем мотивации подписаны на: «Красиво сказано . . .», «Идеи для жизни», «Типичный Вожатый», «ФАТАЛИСТ», «0 калорий».
Екатерина Бухтиярова