Новый ИИ-ассистент ученой из ТГУ будет помогать студентам-медикам Источник фото: пресс-служба ТГУ
Наука

Новый ИИ-ассистент ученой из ТГУ будет помогать студентам-медикам

14:01 / 03.04.26
533

На данный момент сервис проходит тестирование у известных медиков Томска

Мы в социальных сетях:

Студентка третьего курса Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ Анастасия Николаева создала интеллектуального ассистента по анатомии человека. Агент создан на базе нейросети YandexGPT и обращается к профессиональной базе данных Foundational Model of Anatomy, которая содержит более 104 тысяч записей. На данный момент проект проходит открытое тестирование, доступ к ассистенту может получить любой желающий.

«Я использую базу анатомических понятий FMA, чтобы ответы были точными. Ассистент выглядит как обычный чат-бот. Студент задаёт вопрос, например, «Расскажи про сердце». Ассистент разбирает вопрос, находит в базе данных факты и на их основе формирует ответ. Российская нейросетевая модель YandexGPT умеет работать с инструментами, а мы заранее задаём те инструменты, которые позволяют обращаться к базе данных, находить нужную информацию и составлять ответ», — прокомментировала Анастасия Николаева.

Во время тестирования Анастасия и ее научный руководитель, доцент кафедры теоретических основ информатики ИПМКН ТГУ Михаил Пожидаев будут собирать обратную связь от известных в Томске представителей медицинского сообщества, чтобы проверить работу ассистента на корректность и полноту ответов. Рекомендации профильных специалистов помогают авторам проекта адаптировать структуру выдачи под реальные потребности студентов-медиков.

«У сервиса есть определенные ограничения, которые естественны для любой языковой модели. Мы ведем исследование с целью добиться от нее поддержки рассуждений — когда модель не просто воспроизводит данные из базы знаний, а умеет комплексно обрабатывать и строить длинные цепочки рассуждений. Как минимум до 20 апреля ассистент будет находиться в свободном открытом доступе с минимальным ограничением — количеством запросов с одного IP для защиты от спама. Конструктивные идеи и предложения в исследовательских традициях приветствуются и ожидаются», — отметил Пожидаев.