Автор проекта — репетитор с более чем 30-летним стажем, координатор международной сети любителей японского языка и культуры. Олег Дубровин специализируется на подготовке к экзамену НОРЁКУ (определяет уровень владения языком) и признается, что толчком к освоению ИТ-сферы стало желание доказывать себе и окружающим возможность преодолевать любые барьеры.
«В студенчестве друзья утверждали, что хорошего знания английского мне не достичь. В итоге я получил второй диплом — учителя английского языка, а переводчиком и преподавателем японского стал уже из интереса к лингвистике», — поделился разработчик.
В отличие от большинства существующих аналогов, которые, по словам Олега, ограничиваются скучными карточками или тестами, проект Japanese for Your Life делает ставку на геймификацию. Пользователям предлагают запоминать иероглифы через радикалы (составные части) в игровой механике: угадывание, сбор и соревновательный режим с друзьями.
Что уже доступно и как работает ИИ
Первый компонент экосистемы — браузерная игра Kanji-radicals-game. Для изучения новых слов используется система карточек с информацией о написании, чтении и примерах употребления. Закрепить материал можно в режиме «Битва» с другими учениками. Особое внимание разработчик уделил навыку письма: встроенная сверточная нейросеть сравнивает вручную воспроизведенный пользователем иероглиф с образцом и мгновенно выдает результат.
Помимо игрового модуля, Олег Дубровин создал ИИ-агента, который решает проблему «словарного запаса из учебников». Агент анализирует свежие публикации из RSS-ленты японских новостей, выделяет незнакомые пользователю слова, формирует карточки с актуальными примерами употребления и автоматически загружает их в приложение Anki для запоминания.
Техническая база и планы
Помогли реализовать задумку программы повышения квалификации в ТУСУРе. Игровая логика построена на знаниях, полученных в курсе «Программирование на Python в радиотехнических системах», а для проектирования баз данных, хранящих прогресс учеников, пригодился курс «Основы SQL».
Уникальность решения, по мнению автора, заключается в отсутствии полноценных аналогов, объединяющих игровые механики, ИИ-тьютора и интеграцию с классическими учебниками.
До конца 2026 года разработчик намерен запустить полноценное веб-приложение с уровнями сложности и системой достижений, а также доработать ИИ-агента до полноценного репетитора, который будет давать персонализированные подсказки и объяснять ошибки. В перспективе — выход на мобильные платформы iOS и Android.
