Ученые Томского госуниверситета разрабатывают новый способ предсказания состояния атмосферы с помощью искусственного интеллекта. Технология позволит повысить точность ежедневных прогнозов погоды и лучше отслеживать экологическую обстановку в регионах, сообщает пресс-служба вуза.
Сегодня специалистам по всему миру не хватает точных сведений о том, как облака верхнего яруса влияют на климат и глобальное потепление в условиях загрязнения воздуха. Чтобы закрыть этот пробел, сотрудники лаборатории анализа данных физики высоких энергий ТГУ соединили атмосферную оптику и машинное обучение. Сейчас они создают методы восстановления параметров облаков верхнего яруса.
«На практике это поможет значительно повысить точность ежедневных прогнозов погоды, вовремя предупреждать о приближении опасных циклонов и эффективнее отслеживать экологическую обстановку в регионах», — говорится в сообщении.
Атмосфера — это динамическая система. Для точного восстановления характеристик облаков верхнего яруса искусственному интеллекту нужно понимать связи между температурой, влажностью, давлением и ветром на разных высотах. Для этого ученые решили превратить 15-летний архив глобального климатического реанализа ERA5 в компактные и физически осмысленные цифровые коды — эмбеддинги.
