Томская компания «Когнитив Пилот» представила голосового помощника Cognitive Voice Assistant для беспилотного мини-трактора. Об этом сообщили в пресс-службе компании. Система создана для того, чтобы человек и робот могли понимать друг друга во время работы.
Отмечается, что главная сложность при взаимодействии человека и робота с искусственным интеллектом заключается в организации устойчивой связи. Оператору нужно понимать состояние системы, особенности выполнения задачи и получать аналитические данные о ходе работ. Для компании «Когнитив Пилот» эта проблема стала особенно актуальной в проекте с полностью беспилотным и бескабинным мини-трактором.
«Мы неоднократно получали запросы от наших клиентов — пользователей мини-тракторов о необходимости создания диалога с нашим роботом. Заказчику иногда даже просто для собственного спокойствия необходимо убедиться, что все идет по плану, знать статус выполнения задачи, понимать, какие следующие действия будет выполнять машина. Использовать же для этих целей ввод текста с планшета или ноутбука в реальных условиях работы робота не всегда удобно, и набирать руками одни и те же команды каждый раз утомительно, — в этом смысле речевой ввод здесь — однозначно палочка-выручалочка», — комментирует ведущий разработчик «Когнитив Пилот» Геннадий Савицкий.
Для решения этой задачи компания разработала собственного голосового ассистента Cognitive Voice Assistant. Система воспринимает вопросы и дает ответы в режиме реального времени. В основе ассистента лежит концепция генеративной нейронной сети «Когнитив Пилот» «Ипполит». Устройство принимает информацию от пользователя робо-трактора на естественном языке, затем она интерпретируется и обрабатывается в реальном времени в облачной вычислительной среде. В отличие от публичных сервисов больших языковых моделей, решение развернуто в изолированной облачной среде на внутренних вычислительных мощностях компании, не зависит от внешних провайдеров и не подвержено потенциальным угрозам.
«Как только человек начинает общаться с мини-трактором, система уже воспринимает речь, одновременно анализирует смысл и формирует ответ, не дожидаясь завершения фразы. Это позволяет вести диалог практически без пауз, характерных для поэтапной обработки. При этом она не ограничена заранее заложенными сценариями: если запрос требует обращения к данным о состоянии техники, диагностике, телеметрии, навигации или параметрам выполняемой операции, ассистент в реальном времени запрашивает нужные сведения из внутренних подсистем роботизированного трактора и только после этого завершает ответ», — продолжает Савицкий.
Таким образом, диалог остается естественным — оператор не ждет завершения обработки, а система при необходимости уточняет данные у бортовых модулей и возвращает осмысленный результат. Мини-трактор с помощью встроенных устройств вывода озвучивает запрашиваемую информацию.
Возможность Cognitive Voice Assistant напрямую управлять функционалом робота является его важным преимуществом и отличием от аналогичных генеративных моделей. Кроме того, модель системы специализирована и оптимизирована под конкретные задачи. Решение лучше аналогов понимает терминологию агро-сектора и других предметных областей, где используется мини-трактор (аэропортов, предприятий сферы жилищно-коммунального хозяйства, газовых станций и так далее), и обладает уникальной базой знаний.
Система активна и готова к выполнению запроса в любое время работы робо-трактора. Вопросы пользователя могут касаться состояния машины, качества связи, информации о его текущих миссиях, характеристиках задания, этапов его выполнения и так далее. Cognitive Voice Assistant способен анализировать телеметрические данные, информировать о заряде батареи, давать прогнозы, оценку того или иного параметра и возможности выполнения той или иной миссии, в том числе и не очевидной на первый взгляд. Например, система может сообщить, что проезд до точки «Б», находящейся на расстоянии 50 километров в условиях сложного рельефа местности, большого количества подъемов, при наличии существующего навесного оборудования невозможен из-за низкого заряда батареи. Голосовой помощник может озвучивать данные о текущих состояниях мини-трактора, давать отчеты. Например, «Не смог убрать мусор у входа, поскольку там было препятствие». Эти функции устанавливаются пользователем в системных настройках. Кроме того, предусмотрен механизм создания специальных функций Cognitive Voice Assistant под каждого заказчика, включая тембр голоса робота.
Наконец, роботу можно давать управленческие команды. Например, «Остановиться», «Продолжить движение», «Просигнализировать фарами», «Подать звуковой сигнал» и так далее.
Особое внимание в Cognitive Voice Assistant уделено вопросам безопасности. «В систему заложены сценарии, которые гарантированно никогда не позволят ни злоумышленнику, ни в ситуации с ошибками в подаче команд пользователями задавить человека или повредить машину», — заключает Савицкий.
Управление Cognitive Voice Assistant осуществляется со смартфона с простым, дружественным интерфейсом. В ближайшее время разработчики планируют завершить создание графического образа ИИ-робо-трактора и модуля, отвечающего за его мимику, что позволит пользователям иметь визуальное восприятие о ходе диалога с роботом и наблюдать реакцию машины на вопросы человека.
«Использование голосовых ассистентов даст возможность быстрой социальной адаптации наших ИИ-роботов в сельское хозяйство, жилищно-коммунальное хозяйство, грузоперевозки и другую рабочую среду, где они будут использоваться. Этот проект может стать первым примером взаимопонимания и дружбы между человеком и роботом в их массовом промышленном использовании», — говорит генеральный директор «Когнитив Пилот» Ольга Ускова.
Справка
На сегодняшний день мировой рынок ИИ-голосовых помощников является одним из наиболее перспективных и динамически развивающихся. По данным аналитиков Fortune Business Insights, его объем в 2025 году оценивался в 8,92 миллиарда долларов. По прогнозам, рынок вырастет с 11,92 миллиарда долларов в 2026 году до 121,08 миллиарда долларов к 2034 году при динамике 33,61%.
