Проектный институт «Роснефти» провел в Томске научно-техническую конференцию для молодых специалистов компании. В числе 150 проектов начинающие инженеры презентовали программное решение с искусственным интеллектом для нефтепроводов: система в реальном времени анализирует состояние труб и прогнозирует износ на годы вперед.
Главная особенность томской разработки – гибридная нейросетевая модель. Как рассказала автор, молодой специалист проектного института «Роснефти» Екатерина Кондель, алгоритм не просто ищет статистические совпадения в информации, а «понимает» физику и химию процессов коррозии, эрозии и солеотложения.
«В процессе обработки статистического массива данных наша модель применяет уравнения электрохимии, гидродинамики и теплопередачи. Таким образом, помимо исторической информации, алгоритм анализирует текущие физико-химические процессы, состояние материалов, уровень отложения солей и прочие показатели. Программа также включает функцию динамического прогноза, что позволяет заранее выявлять потенциальные дефекты и точнее планировать графики и экономику ремонтов», – уточнила Екатерина Кондель.
Проект команды молодого специалиста, разработанный под руководством наставника, отмечен первым местом на конференции, собравшей в Томске более 200 начинающих инженеров «Роснефти» из разных регионов страны – от Краснодара до Сахалина. Другие проекты участников и призеров касались технологий информационного моделирования для уникальных объектов нефтегазового комплекса, новейших антикоррозийных покрытий, модернизации термоопор для фундаментов, новых материалов для нефте- и газопроводов, строительства быстровозводимых зданий и прочих актуальных в отрасли тем.
Только в 2025 году по итогам серии аналогичных конференций в «Роснефти» началась реализация более 30 проектов с ожидаемым экономическим эффектом свыше 780 млн рублей. Еще около 20 идей планируется внедрить в ближайшие два года.
Всего за 20-летнюю историю корпоративных научно-технических конференций молодых специалистов из более чем 4 000 финальных проектов предприятия компании внедрили более 1 220, суммарный экономический эффект от которых уже превысил 5,6 млрд рублей.
