Исследователи механико-математического факультета ТГУ разработали алгоритм, который позволяет бесконтактно и с высокой точностью оценивать глубину обугливания древесных конструкций при пожаре. Они создали и запатентовали программу CharDepth. Принцип работы следующий: софт автоматически обрабатывает данные инфракрасной съемки и переводит их в объективные показатели повреждения материалов. Об этом сообщает пресс-служба вуза.
С помощью программы ученые могут не просто фиксировать последствия горения, но и изучать физику процесса. Как горящие и тлеющие частицы, разлетающиеся от пожара, поджигают здания и сооружения. При этом вещества, антипирены, которыми обрабатывают древесину, не всегда эффективны в защите от огня, а иногда даже могут навредить дереву. Благодаря новым данным от CharDepth ученые смогут улучшить методы испытаний стройматериалов при оценке пожарной опасности.
«Крупные природные пожары все чаще подходят вплотную к населенным пунктам. Угрозу несут не только пламя и выбросы токсичных продуктов горения в атмосферу, но также горящие и тлеющие частицы. Образование горящих частиц — это процесс, в результате которого во время пожара горючие материалы (кустарники, деревья и строительные материалы) нагреваются и разделяются на более мелкие горящие частички. Впоследствии частицы переносятся далеко от природного пожара и становятся причиной возгорания построек. Понимание того, как горящие и тлеющие частицы разной формы и размера взаимодействуют с древесиной, необходимо для прогноза огнестойкости зданий», — говорится в сообщении.
Особенностью программы CharDepth является бесконтактный метод сбора данных и их точная математическая интерпретация. До этого инженеры оценивали обугливание «на глаз» или с помощью прямых механических замеров, что возможно лишь после пожара. Новая разработка считывает данные, полученные при тепловизионном исследовании контрольного образца дерева. Оператор CharDepth задает рабочее окно, а алгоритм покадрово анализирует динамику изменения обугливания по торцу исследуемого образца.
