Ученые Томского политехнического университета разработали метод использования искусственных нейронных сетей для оптимизации создания полимерных скаффолдов — материалов, применяемых для регенерации костной, нервной и других типов тканей. Исследование показало превосходство ИИ над традиционными методами прогнозирования.
«Две лучшие модели искусственных нейронных сетей смогли точно предсказать диаметр волокна и обеспечить надежные прогнозы прочности на разрыв», — пояснил доцент отделения нефтегазового дела ТПУ Шадфар Давуди.
Это достижение позволяет значительно сократить время и ресурсы, необходимые для разработки идеальных параметров биосовместимых материалов.
Методика, успешно протестированная на поликапролактоне, может быть масштабирована и для других полимеров, используемых в медицинских изделиях. В перспективе разработка найдет применение и в 3D-печати биосовместимых конструкций, открывая новые горизонты в персонализированной медицине и тканевой инженерии.
