Ученые Томского политехнического университета представили уникальную разработку для промышленных предприятий — интеллектуальную систему мониторинга производственных инструктажей. Программный комплекс, созданный в лаборатории искусственного интеллекта, способен автоматически анализировать видеозаписи обучающих мероприятий и оценивать их эффективность.
Разработка особенно актуальна для нефтегазовых компаний, где соблюдение правил безопасности имеет критическое значение. Система уже получила свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ и вызвала интерес у индустриальных партнеров.
«После загрузки видеозаписи инструктажа в систему нейросеть проводит комплексный анализ контента. Программа определяет основную тематику инструктажа, формирует короткое описание содержания и осуществляет транскрибирование аудиодорожки с привязкой к хронометражу. Стоит отметить, что при выделении фрагмента текста в транскрипте видеоролик автоматически перематывается к соответствующему моменту выступления. Это значительно упрощает навигацию по видеоматериалу и позволяет быстро находить нужные фрагменты», — отмечает руководитель лаборатории искусственного интеллекта в промышленности Константин Чумаков.
Особенностью системы является многозадачность: она одновременно транскрибирует речь инструктора в текст, определяет тему выступления, генерирует краткое содержание и анализирует видеоряд. Компьютерное зрение фиксирует количество присутствующих, время их прихода и ухода, что позволяет выявлять системные проблемы с посещаемостью.
Практическая ценность разработки заключается в возможности оптимизировать процесс обучения. Например, если анализ данных показывает, что сотрудники регулярно опаздывают на инструктажи из-за транспортных проблем, предприятие может скорректировать график проведения мероприятий. Система также помогает формировать статистику по охвату сотрудников обучением и своевременно планировать повторную аттестацию.
Проект выполнен при поддержке программы Минобрнауки «Приоритет-2030» и будет представлен на V Конгрессе молодых ученых в ноябре 2025 года.
