Нейробиологи Томского государственного университета выиграли грант Российского научного фонда, который будет направлен на исследование, посвященное влиянию коронавирусной инфекции на психическое здоровье человека. В частности, это коснется постковидной депрессии, оставляющей заметный след как в психоэмоциональном состоянии человека, так и в структуре головного мозга. Итогом всего проекта станет «атлас» мозга, который поможет стандартизировать анализ МРТ-изображений и выявлять отклонения от нормы в различных структурах головного мозга.
«Главная цель проекта — разобраться, как нарушения количественного состава миелина в оболочках нервных волокон (демиелинизация) влияют на когнитивные, эмоциональные и неврологические последствия COVID-19. От состояния оболочек нервных окончаний (аксонов) зависит скорость и качество передачи сигналов в головном мозге. Когда миелин разрушается, нарушается связь между разными отделами мозга, это приводит к снижению когнитивных функций, ухудшению памяти и другим проблемам», — прокомментировал руководитель проекта, заведующий лабораторией нейробиологии НИИ ББ ТГУ Михаил Светлик.
Ученые ТГУ считают, что особенность постковидной депрессии — кроется по большей части в структурных изменениях мозга, что приводит к описанным проблемам. Однако, теперь их можно увидеть с помощью специального метода, созданного исследователями. Магнитно-протоно-фракционное картирование, основанное на МРТ-исследовании, позволяет выявить даже самые ранние признаки снижения количества миелина, что заметно упрощает современную диагностику и лечение.
«В рамках нового проекта мы создаем отечественный «атлас» мозга, который позволит стандартизировать анализ МРТ-изображений и выявлять отклонения от нормы в интересных нашим исследователям и клиницистам регионах. Этот «атлас» будет содержать области для различных зон мозга, как у здоровых людей, так и у пациентов с COVID-19, постковидной депрессией и другими заболеваниями, связанными с нарушением миелинизации», — отметил Светлик.
На данный момент ученые проводят исследования здоровых добровольцев, в нем участвуют юноши и девушки в возрасте 18-25 лет и старшая группа в возрасте от 60 лет и выше. Итогом проекта станет создание более точных методов диагностики и прогнозирования неврологических заболеваний, а также улучшение процесса диагностики с помощью использования автоматизированных алгоритмов обработки МРТ-изображений.
