Биоинформатики из Новосибирска представили нейросеть, которая способна выявлять заболевания зерновых культур на ранней стадии. Она позволит по максимуму сохранять урожать, сообщает издание «Наука в Сибири».
«Использование нейросетей для мониторинга заболеваний растений — это новый тренд. Пока делаются первые шаги в этом направлении, и обычно речь идет о тепличных хозяйствах. Мы же создавали продукт для работы в полевых условиях, где условия освещенности и, соответственно, полученные фотографии, могут сильно отличаться. Научить программу работать с ними было само по себе непростой задачей», — отметил старший научный сотрудник Института цитологии и генетики СО РАН Михаил Генаев.
Патогенные грибы вызывают заболевания злаков, что в конечном итоге существенно снижает урожай. С такими болезнями трудно бороться, поскольку площадь поражения быстро разрастается, поэтому специалисты стараются мониторить посевы. Раньше для того, чтобы вовремя распознать заболевание и быстро принять меры, специалисту нужно было выехать на поле и увидеть поражения злаковых своими глазами. Иногда это было физически невозможно сделать. Теперь же функции мониторинга может выполнить нейросеть.
Ученые планируют и дальше работать в этом направлении, тем более что здесь есть почва для международного научного сотрудничества: на разработчиков вышли их коллеги из Австралии и предложили объединить усилия.
Ранее мы рассказывали, что томские ученые защитили растения от промышленных загрязнений с помощью гормона.