Томский студент Андрей Штоп, обучающийся на медицинского кибернетика в СибГМУ, создал уникальную программу на основе нейросети, которая анализирует степень усталости человека всего по одной фотографии. Разработка уже вошла в топ-50 лучших стартапов России и заняла первое место на Пироговской конференции.
«Наша разработка может стать решением проблемы хронического утомления, которое сегодня встречается у трети работников», — поясняет автор проекта.
Точность диагностики уже сейчас составляет 10%, а для анализа требуется лишь камера смартфона.
В отличие от традиционных методов (ЭЭГ, пупиллометрии), требующих специального оборудования, «ChillCheck» делает оценку доступной каждому. Особенно полезной программа станет для водителей, IT-специалистов и студентов — всех, чья деятельность требует повышенной концентрации.
Следующий этап — создание мобильного приложения и масштабное тестирование.
